Москва
Мы ищем опытного Аналитика данных в команду коммерческой аналитики.
Чем предстоит заниматься:
- анализом ключевых коммерческих показателей: продажи, оборачиваемость, маржинальность, вклад в выручку/прибыль по категориям и отдельным SKU;
- анализом рыночных трендов и конкурентной среды с использованием внешних источников данных (в т.ч. Nielsen);
- подготовкой регулярной отчетности и аналитических инструментов. Проведением обучения для бизнес-пользователей по их использованию и написание документации;
- подготовка ТЗ для создания дашбордов командой BI;
- участием в построении прогнозных моделей;
- исполнением ad-hoс запросов.
Что нам важно:
- опыт работы от 2-х лет в анализе данных в компаниях из сфер ритейл, еком;
- SQL: Глубокое понимание и практический опыт написания сложных, оптимизированных запросов. Умение использовать JOIN, оконные функции, группировки, CTE и временные таблицы;
- Python: Уверенное владение основными структурами данных и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy). Опыт написания оптимизированного кода для обработки больших массивов данных;
- Excel: Продвинутый уровень владения, включая использование сложных формул, сводных таблиц;
- знание PQ\Power Pivot будет являться преимуществом;
- опыт в моделировании бизнес-процессов;
- приветствуется опыт работы с большими данными;
- готовность к работе с большим кол-во Excel отчетов (на горизонте полугода ведется работа по минимизации, но в моменте это основной инструмент для бизнеса).
При отклике на вакансию, пожалуйста, укажи свои финансовые ожидания. Спасибо!