Аналитик данных (Olap, SQL)

В нашей IT-команде уже больше 850 специалистов, которые постоянно совершенствуют свои навыки. Мы не стоим на месте — постоянно улучшаем процессы разработки (ATDD, CI/CD и другие), пробуем новые подходы и развиваем команду. Нам важно, чтобы каждый сотрудник продолжал расти, поэтому мы проводим внутренние митапы, хакатоны, развиваем гильдии по направлениям и поддерживаем обучение за пределами компании. У нас есть много возможностей для профессионального развития и не только.

О проекте: Разработка и поддержка внутреннего информационного хранилища данных и OLAP-кубов

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка внутреннего информационного хранилища данных и OLAP-кубов;
• Обогащение аналитическими признаками внутреннего информационного хранилища данных;
• Разработка и внедрение стандартов и лучших практик в области анализа данных, документации и визуализации;
• Построение эффективных процессов работы с данными внутри и вне команды;
• Написание сложных SQL-запросов для извлечения и трансформации данных, оптимизация SQL-запросов;
• Тесное взаимодействие с инженерами данных по вопросам качества данных и ETL-процессов;
• Коллаборация с актуариями для понимания их потребностей в данных;
• Проведение статистического анализа (корреляция, регрессия, проверка гипотез).

Что мы ждем:

• От 3+ лет опыт работы аналитиком данных;
• SQL: Свободное владение, написание сложных запросов (оконные функции, оптимизация);
• Опыт работы с СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database;
• Опыт работы с Microsoft Analysis Services (SSAS) для построения кубов данных (OLAP-кубы).

Будет плюсом:

• Базовые знания Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) и автоматизации ETL-задач (Apache Airflow).