ML Engineer (PyTorch, Audio)

Привет!
Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.

Мы - сильное окружение из умных и приятных людей.
Наша команда ежедневно создает рабочее пространство, где каждый чувствует себя, как часть единого целого. Мы ценим самореализацию и инновации. У нас есть все возможности для раскрытия твоего потенциала, работая в команде профессионалов.

Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.

Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.

Кого мы ищем?

Нам нужен опытный и увлеченный ML Engineer, который возьмет на себя задачу по исследованию, доработке и обучению наших нейросетевых архитектур. Вы будете напрямую влиять на архитектуру модели и ее качество.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать, предлагать и проверять гипотезы по улучшению архитектуры нейронной сети, функций потерь и процесса обучения.
• Дорабатывать и масштабировать существующие ML-модели (PyTorch)
• Организовывать процесс экспериментов: логирование метрик, управление зависимостями, отслеживание результатов
• Работать с аудио-фичами, готовить пайплайны для обучения моделей
• Оптимизировать процесс обучения и инференса моделей.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы с PyTorch для обучения и отладки нейросетей.
• Понимание современных архитектур и подходов глубокого обучения (СNN/RNN/Transformer и т.д.).
• Опыт работы с библиотеками scikit-learn, scipy.
• Опыт работы с системами контроля версий (git).
• Умение анализировать результаты экспериментов и делать выводы.

Будет плюсом:

• Опыт работы с аудиоданными (torchaudio или другое).
• Знание и опыт использования фреймворков для трекинга экспериментов.
• Понимание принципов MLops (Docker, работа с ВМ/GPU).
• Опыт разработки и тренировки моделей TTS, STT или VC (Voice Conversion).

Мы предлагаем:

• Возможность определять архитектуру и будущее сложного ML-продукта.

• Работу с передовым стеком технологий и интересными исследовательскими задачами.

• Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные;

• Креативную команду, которая решает инновационные задачи;

• Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель), возможный гибридный формат работы.

Мы не корпорация, наша стратегия основана на доверии и долгосрочных отношениях. Нам важно, чтобы новый человек был ответственным, вовлеченным и не боялся сложных задач.