ML-инженер

Дата размещения вакансии: 02.10.2025
Работодатель: GS Labs
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Гельсингфорсская улица 4к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

GS Labs (в составе холдинга GS Group) – центр исследований и разработок программных продуктов и потребительской электроники. Общее число сотрудников - более 300, включая головной офис в Санкт-Петербурге и распределенную команду по всей России.

Ключевое направление деятельности – разработка и интеграция программно-аппаратных комплексов для цифрового телевидения и других интерактивных сервисов. Наши решения используются у крупнейшего российского оператора цифровой среды - Триколор, а также у других эфирных и кабельных операторов телевещания России и за рубежом.

Проект:

Платформа для управления AI-ассистентами, которые включают в себя поддержку пользователей по продуктам и услугам Триколор, психологическую помощь в рамках Триколор.Здоровья и управления техникой Триколор, например, собственными телевизорами.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация архитектуры платформы совместно с backend специалистами;
  • Разработка и поддержка масштабируемых agent-first модулей платформы для обработки клиентских запросов;
  • Выбор и внедрение ML-моделей для разных ассистентов (например, NLU, тематические модели, скрининг состояния пользователя);
  • Анализ, тестирование качества, итерационная доработка ML-модулей на базе обратной связи пользователей;
  • Участие в формировании критериев качества (metrics), настройка мониторинга и автоматизации дообучения моделей.

Для нас важно:

  • Опыт работы от 2 лет;
  • Опыт работы с open-source LLM и облачными провайдерами;
  • Уверенные знания Python, опыт работы с основными библиотеками (TensorFlow, PyTorch, Langchain, Langflow);
  • Навыки работы с MCP-серверами и построение пайплайнов с использованием Function-Calling;
  • Опыт предобработки крупных и сложных датасетов;
  • Опыт написания сложных промт-инструкций для ИИ-ассистентов.

Будет плюсом:

  • Профильное техническое образование;
  • Опыт работы с телеком сервисами или работа над аналогичными ассистентами.