Пресненская набережная 10с1
Обязанности:
- выявление недобросовестных практик и проведение посредством прикладного программного обеспечения анализа нестандартных сделок (заявок), имеющих признаки неправомерного использования инсайдерской информации и (или) манипулирования рынком.
- создание собственных моделей в python по выявлению нестандартных сделок, тестирование моделей машинного обучения. Построение приложений.
- подготовка отчетов по результатам анализа выявленных нестандартных операций на финансовых рынках, подготовка презентационных материалов.
- участие в развитии систем детектирования нестандартных операций, постановка и сопровождение задач по автоматизации в целях исполнения требований Федерального закона № 224-ФЗ (противодействие манипулированию рынком).
Требования:
- высшее образование: экономика, математика, информатика, юриспруденция, техническое образование;
-
продвинутый уровень работы в электронных таблицах (MS Excel, аналоги) на уровне написания сложных формул, навыки работы с большим объемом данных и их визуализации, навыки использования MS PowerPoint (либо аналогичных приложений);
-
навыки программирования, работа с python (предобработка данных, визуализация, работа с библиотеки pandas, numpy, matplotlib,), опыт работы аналитиком данных, навыки по созданию макросов;
-
навыки проведения анализа, систематизации и обобщения информации, подготовки аналитических отчетов на основе обработанной информации, грамотная устная и письменная речь;
-
как преимущество: знание финансовых рынков, опыт работы на финансовом рынке, работа с библиотеками seaborn, sklearn, scipy.