Москва
улица Годовикова 9с17
улица Годовикова 9с17
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Вам предстоит:
- Сбор и обработка данных.
- Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища).
- Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропусков, преобразование форматов.
- Интеграция данных из разных источников.
- Проведение анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий.
- Применение статистических методов для анализа данных.
- Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных.
- Оптимизация запросов и работа с большими объемами данных.
- Проектирование и поддержка структур баз данных.
- Разработка скриптов для автоматизации рутинных задач.
- Настройка ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
- Отслеживание качества данных и их актуальности.
- Постоянное улучшение методов анализа и инструментов.
- Взаимодействие с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, bi-аналитики).
- Объяснение сложных аналитических выводов нетехническим специалистам.
- Участие в планировании и стратегических сессиях на основе данных.
- Использование инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Изучение новых методов анализа данных и инструментов.
- Внедрение новых технологий и подходов в аналитику.
- Проведение A/B-тестов и анализ их результатов.
- Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.).
Требования к нашему кандидату:
- Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.).
- Опыт использования SOAP, REST.
- Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API).
- Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica).
- Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их.
- Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.).
- Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker.
- Знание Python, SQL.
- Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive).
- Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL).
- Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных.
- Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации.
- Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.
Что мы предлагаем:
- Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
- Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
- Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
- Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
- Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
- Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
- ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
- Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
- Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).
Ждем вас в нашей команде!