Аналитик данных

Мы – компания "Форвард", с более чем десятилетним опытом на финансовом рынке. С 2014 года мы предлагаем широкий спектр услуг по взысканию задолженности как для физических, так и для юридических лиц
Наша ключевая компетенция заключается в покупке портфелей проблемных кредитов

Сейчас мы в поисках Аналитика данных

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из внутренних систем (1С) и внешних источников для подготовки регулярной отчетности.

• Автоматизация процессов: разработка и внедрение отчетов с использованием Excel (VBA), создание шаблонов и макросов для сокращения ручного труда.

• Подготовка аналитических материалов и справок для руководства и юристов по портфелю задолженности на всех стадиях взыскания.

• Анализ эффективности бизнес-процессов: расчет ключевых показателей (KPI) по скорости движения документов, конверсии стадий и проценту взыскания.

• Прогнозирование денежных потоков и вероятности взыскания на основе исторических данных и построения статистических моделей.

• Оптимизация «логистики» документов: анализ маршрутов подачи в суды и ССП для выявления и устранения «узких мест».

• Разработка и ведение дашбордов для мониторинга статусов дел, прогноза поступлений и анализа эффективности работы юристов и партнеров.

• Участие в формализации требований к данным для интеграции с государственными информационными системами.

Требования:

• Уверенные знания Excel на продвинутом уровне (VBA приветствуется)
• Знание SQL будет преимуществом.
• Умение работать с большими объемами данных и структурировать информацию
• Опыт работы в 1С будет плюсом
• Опыт подготовки управленческой отчетности и работы с базами данных

Условия:

• График работы 5/2;
• Белая з/п, официальное трудоустройство в соответствии с ТК
• ДМС после прохождения испытательного срока
• Возможность профессионального и карьерного развития внутри компании
• Молодой коллектив
• Офис в тихом центре Новосибирска, 7 минут от метро Площадь Ленина
• Лояльное руководство

Если ты готов начать свою карьеру в сильной команде и развивать свои навыки в аналитике данных, мы ждем тебя!