Data analyst (antifraud)

Дата размещения вакансии: 23.09.2025
Работодатель: РобоФинанс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Задачи, которые будут в твоих руках:

  • Разработка и улучшение антифрод-стратегий.
  • Выявление и предотвращение причин возникновения фрод-инцидентов.
  • Анализ и внедрение данных, полученных от внешних поставщиков данных.
  • Участие в разработке и запуске новых продуктов кредитования.

Что для этого нужно:

  • Опыт работы в антифроде, кредитном скоринге, риск-аналитике.
  • Глубокие знания математической статистики, теории вероятностей.
  • Высокий уровень самостоятельности в планировании и организации своей работы.
  • Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных - SQL, Python, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib и т.д.
  • Опыт проведения аналитических исследований, математических прогнозов, включая визуализацию данных и подготовку аналитических записок.
  • Опыт в разработке и настройке логики мониторинга данных с целью выявления аномалий.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в рисковых подразделениях розничного и МСБ кредитования в банках или МФО.
  • Опыт построения, валидации или понимания ключевых характеристик качества скоринговых моделей.
  • Опыт работы с рынками Юго-Восточной Азии (APAC).
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.