Аналитик

УФНС России по Нижегородской области формирует группу по анализу больших данных и машинному обучению.

Наша цель:

- снизить нагрузку на сотрудников, повысить точность, скорость работы за счёт внедрения методов обработки данных;
- внедрить в процесс принятия решений методы анализа данных;
- сформировать устойчивые компетенции в области анализа данных и машинного обучения;

Чем предстоит заниматься:

- построение процессов приёма и обработки данных (скрипты на Python);
- работа с базой данных, в том числе обслуживание базы данных;
- построение интерфейсов взаимодействия с пользователем;
- написание скриптов по запуску моделей машинного обучения;
- дообучение моделей машинного обучения;
- разработка моделей машинного обучения (в том числе нейросетей) под наши задачи;

Какие роли нам нужны(можно без опыта — обучим):

- аналитик со знанием SQL, Python (в коммерции это роль Инженера данных или разработчика баз данных): собирать, чистить, готовить и передавать данные, работать с базой данных;
- аналитик – ML (в коммерции это ML-инженер, Data Scientist): проведение аналитики, в том числе решение поставленных задач с помощью ML-моделей;
Вы можете выбрать одну роль или совмещать на старте.

Требования:

• наличие высшего образования;
• аналитический склад ума;
• уверенный пользователь Excel(макросы VBA) и/или Python, возможно SQL.
• умение расставлять приоритеты в процессе выполнения поставленных задач;
• знание основ законодательства о государственной гражданской службе РФ, Конституция РФ;

Условия:

• оформление по 79-ФЗ, премирование;
• гарантийный ежегодный отпуск 30 календарных дней + дополнительный отпуск за выслугу лет и ненормированный рабочий день;
• комфортные условия для работы и отдыха сотрудников;
• поддержка наставника и ментора;
• обучение ML,Python, работе с базами данных, аналитике.