Computer Vision /ML разработчик

IT-компания Friflex — аккредитованная IT-компания, занимается разработкой мобильных приложений и высоконагруженных проектов, занимает первые места в рейтингах разработчиков для e-commerce и других сфер. Среди кейсов компании – приложения для сетей магазинов Дикси, Бристоль, Виктория и еще для 80+ клиентов. Вы наверняка пользуетесь нашими цифровыми решениями.

Компания разрабатывает ИИ-продукты по оцифровке спорта, которые используются во всем мире.

В команде Friflex более 200 специалистов. Мы проводим крупные IT-события, выпускаем подкаст о технологиях и ведем популярные каналы об IT на Хабре, в ТГ, на Medium и других ресурсах.

Спектр решаемых задач:

• создание наборов данных из неструктурированных данных, их анализ;

• решение задач семантической сегментации изображений, распознавания объектов;

• применение аналитических алгоритмов обработки изображений, классического компьютерного зрения (OpenCV);

• создание прототипов и внедрение рабочих моделей решений в средах программных продуктов Python, С/С++ (развертывание моделей на веб-серверах, мобильных устройствах, embedded-системах)

Что предстоит (проекты):

Реализация ML-части собственного продукта idChess.com (iddecision.com) – аналитика любительского спорта, сам проект:

• AI на C++ и Python – ваша часть, работа в ML-команде;
• Mobile Apps (iOS/Android) – команда на Flutter и Swift;
• Middleware (RoR) + Web Frontend – REST-API + вьюхи для web.

Требования:

• высшее образование;

• наличие как минимум одного написанного с нуля проекта на Tensorflow (рабочий или pet-project не важно);

• наличие математического бэкграунда - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ;

• умение читать и анализировать статьи;

• знание Python, numpy,scikit-image, scikit-learn, достаточное для решения собственных research-задач;

• опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM);

• оценка качества полученных моделей;

• опыт применения различных фреймворков Python (PyTorch/Keras/Caffe, scikit-learn, XGBoost, CatBoost);

• базовые навыки: git, английский язык на уровне чтения профессиональной литературы.

Приветствуется:

• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению
• знание C/C++
• опыт удаленной работы с распределенной командой;

• ссылки на свои проекты, сертификаты и/или дипломные работы.

Ты нам точно подходишь, если у тебя есть:

• обширный опыт и знания в решении CV задач, и возможность доказать это (Ссылка на твой репозиторий либо небольшое тестовое задание);
• как минимум один проект связанный с Computer Vision.

Добавит конкурентности :

• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;

• знание C/C++;

• опыт удаленной работы с распределенной командой;

• ссылки на свои проекты, достижения или дипломные работы.

• знание Python, openCV или scikit-image, numpy, sklearn на высоком уровне;
• умение использовать ML фреймворки для Python (PyTorch/TF/Keras, sklearn);
• Git и linux/unix на уровне ежедневного использования;
• высшее образование факультетов математики, IT (Если нет вышки, но ты можешь компенсировать это другими плюсами, то можем договориться);
• математический бэкграунд – линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ;
• умение читать и анализировать статьи;
• опыт построения моделей машинного обучения;
• умение оценивать качество полученных моделей;
• английский язык на уровне чтения профессиональной литературы.

Условия:

• оформление в штат;
• полностью «белая зарплата», оформление по ТК РФ;
• ДМС;
• гибридный формат работы офиса г. Москва, м. Автозаводская;
• интересные, прикладные задачи с обратной связью от пользователей;
• участие во внутренних митапах, внешних митапах и профильных конференциях.