Руководитель группы скоринга спецпроектов (GenAI/LLM) в службу ML Финтеха

Дата размещения вакансии: 24.09.2025
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В службе ML Финтеха открывается новое направление, связанное с использованием и внедрением GenAI для оптимизации и улучшения процессов.

Мы делаем GenAI повседневным инструментом: за последние полгода команда активно запускает LLM-решения, которые помогают пользователям и уже экономят тысячи часов операционной рутины. Внутри поддерживаем культуру LLM‑by‑default: каждую проблему мы сначала пробуем решить с помощью языковых моделей, а энтузиасты помогают коллегам быстро освоить новые подходы. Кроме того, мы сами используем LLM в повседневных задачах для повышения нашей эффективности.

Какие задачи вас ждут

Построение RAG- и агентских систем для внутренних и внешних ассистентов
Мы создаём финансового ассистента, с помощью которого пользователи смогут решать вопросы и выполнять операции, не дожидаясь ответа сотрудника поддержки. Ещё мы верим, что внедрение LLM повысит эффективность сотрудников за счёт возможности быстро находить и использовать нужную информацию.

Оптимизация процессов в маркетинге и операционных задачах
Наша команда работает над персональными коммуникациями, персональными скидками, автоматизацией ручных процессов и многим другим. Здесь мы боремся за эффективность процессов: решаем задачи, которые до появления LLM автоматизировать было технически очень сложно или вообще невозможно.

Использование LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей
Основной бизнес Финтеха — кредитование. И лучшие скоринговые модели помогут нам выдавать кредиты эффективнее и зарабатывать больше.

Руководство группой LLM-инженеров
Для решения задач в этом направлении собралась группа сильных разработчиков, которых нужно направлять.

Мы ждем, что вы

  • Умеете программировать
  • Имеете опыт руководства
  • Используете LLM в day-to-day-жизни или pet-проектах
  • Понимаете, как устроены LLM
  • Понимаете, как устроены RAG- и агентские системы

Что мы предлагаем

  • Работу в сильной команде, с которой можно расти
  • Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
  • Возможность влиять на процесс и результат
  • Зарплату на уровне рынка и выше
  • Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
  • Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
  • Гибкий график работы