Аналитик данных

Мы — инновационный MVNO-оператор, встроенный в банковскую экосистему. Данные — ядро нашего продукта: мы превращаем инсайты в решения. Ищем опытного BI-аналитика, который станет связующим звеном между метриками и бизнес-заказчиками.

Задачи

• Проектировать и поддерживать интерактивные дашборды (Apache Superset) по ключевым телеком-метрикам: ARPU, churn, usage, партнёрские продажи и др.
• Совместно с Data Engineer строить сквозные пайплайны: формулировать требования к данным, описывать трансформации в dbt, тестировать качество.
• Работать с DWH-analyst над моделью данных (Star/Snowflake): валидировать расчёты KPI, оптимизировать схемы отчётности.
• Собирать бизнес-требования, переводить их в визуальные истории, проводить демо и обучать пользователей.
• Писать эффективный SQL (Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Trino), выполнять ad-hoc анализ, подготавливать рекомендации менеджменту.
• Внедрять лучшие практики BI: дизайн-система визуализаций, единый слой семантики, версионирование дашбордов, автоматические проверки данных и алерты.

Технологии

• BI: Apache Superset
• Хранение и обработка: Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, MinIO, Trino, Spark
• Data Ops: dbt, Airflow, Git
• Методологии: dimensional modeling, KPI-tree, cohort analysis, A/B-тесты

Требования:

• 2+ года опыта BI- или data-аналитика в телекоме / финтехе.
• Продвинутые навыки визуализации: UX, storytelling, drill-down, кастомные графики.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация на больших объёмах.
• Понимание архитектуры DWH, умение общаться с Data Engineer и DWH-analyst на одном «техническом» языке.
• Опыт полного цикла работы с заказчиком: сбор требований → прототип → release → поддержка.
• Плюсом будут знания dbt, Spark, Python (pandas) и базовые ML-метрики.

Условия:

• Официальное оформление, ДМС, социальные гарантии;
• Современный офис, возможность гибридного формата работы;
• Участие в стратегическом развитии компании;
• Возможности для профессионального развития.