Аналитик данных/Бизнес-аналитик (сфера ИБ)

Дата размещения вакансии: 21.11.2025
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Воронцовская улица 43с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вакансия Аналитик данных/Бизнес-аналитик открыта в связи с расширением команды Управления тестирования безопасности. Возможен гибридный формат работы после испытательного срока.

Суть работы: усовершенствование и контроль качества данных, анализ бизнес-процессов. Предметная область - тестирование безопасности информационных систем/анализ уязвимости.

Требования:

  • высшее образование (техническое, ИТ, информационная безопасность),
  • высшее образование,
  • опыт работы в качестве аналитика данных, бизнес-аналитика от 2-х лет (как плюс в ИТ/ИБ или банковской сфере,
  • навык анализа бизнес-процессов и работы с данными (анализ, обработка, выявление закономерностей, выводы),
  • практические навыки с работы с SQL (на уровне написания простых запросов),
  • навык работы с Microsoft Excel, PowerPivot, Power BI, Microsoft PowerPoint,
  • навык работы с СУБД MS SQL и/или PostgreSQL, Oracle.

Будет плюсом:

  • опыт работы с нотациями для моделирования процессов (BPMN, EPC, IDEF0 или аналоги),
  • навыки использования Jira, Confluence или иных систем коллективного взаимодействия/

Задачи:

  • сбор, анализ и накопление данных о результатах работ по тестированию безопасности,
  • анализ бизнес-процессов тестирования безопасности: выявление узких мест, влияющих на качество данных в информационных системах,
  • мониторинг и анализ отклонений в системах, контроль качества данных, постановка задачи для исправления ошибок,
  • расчет эффективности: определение плановых показателей от предлагаемых доработок, пост-анализ, контроль показателей,
  • корректировка работы процессов: интервьюирование смежных подразделений, определение ответственных за работу процессов и актуализацию данных,
  • формирование каталога процессов, разработка методологии оценки качества данных в ИС компании,
  • формирование ТЗ для доработки процессов с целью повышения качества данных, постановка задач команде разработки, приемка результатов, тестирование.