Инженер данных / Data Engineer

Дата размещения вакансии: 25.09.2025
Работодатель: ГЛОБАЛ ТРЕЙД СОЛЮШНС
Уровень зарплаты:
от 90000 до 130000 RUR
Город:
Нижний Новгород
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

🚀 Global Trade Solutions — не просто продавцы. Мы формируем будущее e-commerce.

Wildberries, Ozon, Россия — мы не просто на площадках.
Мы играем по своим правилам, масштабируемся, автоматизируем, оптимизируем.

Требование: от 6 месяцев коммерческой работы (смежный — от 1 года)
Стек: Google Cloud, BigQuery, Airflow, Python, SQL, Git, REST API

👉 Что ты будешь делать?
- Держать в рабочем состоянии все пайплайны — Airflow, Python, SQL.
- Реагировать на инцидентысбои API, рассинхрон данных, изменения в структуре WB/OZON.
- Мониторить, настраивать алерты, читать логи — не для отчета, а чтобы не допустить кризиса.
- Чинить подключения — не “перезагрузить”, а понять, почему перестало работать.
- Интегрировать новые источники — WB, OZON, Google Sheets — через REST API.
- Работать с Git + dbt — мы внедряем, и ты будешь в этом на передовой.
- Общаться с сотрудниками нашей компании — аналитик, маркетолог, менеджер — ты не в изоляции, ты в чате, где спрашивают: “А почему вчера не обновились данные?”
- Писать скрипты, не просто “запускать” — ты не просто чинишь, ты предотвращаешь.

Что тебе НЕ нужно?
- Не надо быть DevOps-инженером — ты берёшь в обиход часть функций этой роли.
- Не надо быть архитектором — ты не строишь архитектуру, ты поддерживаешь ту, что есть.
- Не надо ждать “документации” — что-то уже написано, а где-то ты будешь разбираться сам.
- Не надо ждать “команды к действию” — ты сам понимаешь, что сломалось, и чинишь.

🔥Твой стек (обязательно указывай в сопроводиловке)
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run)
- Airflow
- Python (ETL, API-запросы, pandas, requests)
- SQL (сложные запросы, оптимизация)
- Git
- REST API
- dbt — будет плюсом (мы внедряем!)
- Yandex Cloud — будет плюсом
- Опыт с WB/OZON API — очень желательно

Предусмотрено тестовое задание из практики компании после первичного собеседования с HR.

💼 Как откликнуться? Легко! Отправляй:
- Резюмес чётким указанием стека (не “знаю Python”, а “писал ETL на Python + Airflow для WB, 8 месяцев”).
- Ссылку на GitHub / GitLab — если есть работа.
- Список проектов, где ты спасал данные — даже если это был личный проект.

Почему это не просто вакансия, а возможность круто масштабироваться?
- У нас крутая команда - два инженера и 3 аналитика.
- У нас плоская структура и тебе доступны постановщики задач на всех этапах работы.
- И если ты — такой человек, то ты уже знаешь: "Если я не починю — никто не починит".

Мы ждём тебя.
Не потому что нам нужен инженер.
А потому что нам нужен тот, кто не даст системе упасть.