Team Lead QA

Дата размещения вакансии: 25.09.2025
Работодатель: Lamoda Tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Приглашаем присоединиться к команде в роли QA Lead для развития направления B2C Каталог и маркетинг. Проект направлен на создание персонализированного пользовательского опыта в сфере электронной коммерции.

Наше направление охватывает несколько ключевых аспектов: мы разрабатываем и внедряем механизмы персонализированной выдачи товаров, создаём и поддерживаем алгоритмы рекомендаций на основе предпочтений пользователей. Особое внимание уделяется оптимизации работы с товарной выдачей и поисковой системой. Кроме того, мы активно развиваем сервис подбора индивидуального стиля для наших клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • People-managment: найм, онбординг, увольнение, проведение 1-1, обучение и развитие;
  • Отслеживание эффективности работы QA: регулярные ревью тестовой модели, тест-кейсов, автотестов, баг репортов, отслеживание и решение проблем, мешающих работе;
  • Отслеживание метрик и обеспечение достижения KPI качества и TTM;
  • Встраивание и поддержка процессов QA во вверенных командах;
  • Планирование, постановка и отслеживание необходимых тех.задач: модернизация тестовой модели, разработка автотестов, документирование процессов;
  • Коммуникации с тим-лидами для обеспечения планирования и выполнения техзадач;
  • Помощь в описании и внедрении общих QA процессов компании
  • административные вопросы: согласования доступов, отпусков и т.д.

Мы ожидаем:

  • Опыт тестирования web/mobile/back от 5 лет;
  • Опыт управления группой тестирования от 2 лет;
  • Знание теории, принципов и методологии тестирования;
  • Опыт выстраивания процессов обеспечения качества;
  • Опыт оптимизации регрессионного тестирования;
  • Опыт организации и планирования автоматизации тестов;
  • Опыт работы с основными инструментами для тестирования (сниферы, эмуляторы/симуляторы, чтение логов, devtools и т.д.);
  • Навыки коммуникаций с коллегами разного уровня для достижения наилучших результатов;
  • Базовые знания языка программирования (JS, Java, Go), умение читать код