Консультант по ILOG

Дата размещения вакансии: 26.09.2025
Работодатель: Abi
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем эксперта по математической оптимизации для разработки и внедрения высокоэффективных решений для сложных бизнес-задач (логистика, производство, управление ресурсами). Ключевая задача — перевод бизнес-требований в математические модели и их реализация с помощью ILOG CPLEX.

Условия:

  • Прозрачная система мотивации по системе KPI (оклад + ежемесячная премия), совокупный доход обсуждается при собеседовании с успешными кандидатами;
  • Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • Формат работы - удаленный;
  • Высокая скорость профессионального развития и реальные перспективы карьерного роста;
  • Большая команда единомышленников, которые развиваются вместе с компанией;
  • График работы: пн – пт, 9:00 – 18:00;
  • Корпоративная мобильная связь;
  • Скидки на курсы по изучению английского языка;
  • Скидки на продукцию компании;
  • Скидки на фитнес;
  • Корпоративные предложения от ведущих банков РФ;
  • Частичная компенсация стоимости детского отдыха в летних лагерях;
  • Обучение за счет работодателя в Корпоративном Университете;
  • Перспектива профессионального и карьерного роста.

Обязанности:

  • Анализ бизнес-требований и проектирование математических моделей;

  • Разработка, отладка и тестирование моделей оптимизации на CPLEX/OPL;

  • Интеграция моделей в существующие ИТ-ландшафты и бизнес-процессы;

  • Настройка производительности солвера (тюнинг параметров, выбор алгоритмов);

  • Сопровождение и развитие существующих оптимизационных решений;

  • Документирование моделей и процессов;

  • Консультирование внутренних команд по вопросам оптимизации.

Требования:

  • Высшее образование (прикладная математика, кибернетика, компьютерные науки, бизнес-информатика и пр.);
  • Опыт работы в части оптимизации производства, построения математических моделей;
  • Знание IBM ILOG CPLEX Optimization Studio будет являться преимуществом;
  • Базовые знания в области Data Science;
  • Аналитический склад ума и системное мышление.