Data Scientist (телеком)

Дата размещения вакансии: 29.09.2025
Работодатель: Лига Цифровой Экономики
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Лига Цифровой Экономики в поисках коллеги на роль Data Scientist в команду крупной телеком-компании. Проект направлен на развитие Платформы управления данными, которая является целевой платформой компании и обеспечивает продукты современными инструментами для потребления, хранения, преобразования, аналитики и визуализации данных, придерживаясь общих политик и стандартов управления данными.

Твои задачи:

  • Разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML модели для различных кейсов (классическое ML, глубокое обучение, CV)
  • Проводить тесты и валидацию моделей с использованием MLflow для отслеживания экспериментов
  • Участвовать в развитии и автоматизации MLOps пайплайнов, помогая интегрировать новые модели и компоненты
  • Анализировать и подготавливать данные с помощью Spark и Python, обеспечивая качество и консистентность данных
  • Генерировать новые идеи по улучшению платформы и моделей, участвовать в исследовательской работе
  • Сотрудничать с командой разработки для внедрения моделей в продакшен и обеспечения мониторинга
  • Проводить консультации по выбору алгоритмов и технологий для решения конкретных бизнес-задач
  • Формировать техническую документацию и отчеты по результатам экспериментов и разработок
  • Работать с визуализацией данных и интерпретируемостью моделей для удобства бизнес-пользователей

Мы ждем от тебя:

  • Опыт работы на позиции Data Scientist, предпочтительно middle или выше
  • Глубокие знания классического машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки данных
  • Практический опыт работы с MLOps инструментами, включая MLflow и системами управления экспериментами
  • Опыт работы с Python, включая библиотеки для ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Навыки работы с Apache Spark для обработки больших данных
  • Знание Scala будет плюсом, особенно для интеграции с Spark и расширения платформы
  • Опыт работы с Jupyter Notebook для прототипирования и анализа
  • Навыки разработки и тестирования ML моделей, включая валидацию, отладку и оптимизацию
  • Знание принципов DevOps/MLOps, CI/CD для ML моделей и приложений
  • Умение генерировать и проводить эксперименты для тестирования новых идей и улучшений
  • Внимательность к качеству данных, подготовке, анализу и визуализации результатов

Что мы обеспечим:

  • Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
  • Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
  • Работа в гибкой методологии разработки
  • Безграничная прокачка скиллов
  • Возможность удаленной работы с любой точки страны
  • Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
  • Производительная техника для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
  • Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды