Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с широкой ассортиментной матрицей, развитой складской и транспортной логистикой, сервисными и контакт-центрами. Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
В нашей команде открыта позиция финансовый аналитик
ПРЕДЛАГАЕМ
-
Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально) и система премирования
-
Гибридный формат работы, график 5/2 с 9.00 до 18.00
-
Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
-
Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
-
Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
-
ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
-
Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
-
Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
-
Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
-
Возможности для развития и карьерного роста
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Поддерживать текущую регулярную управленческую отчетность. Разрабатывать, автоматизировать новую отчетность под потребности бизнеса
- Формировать годовые планы/прогнозы продаж/доходность товарного направления
- Регулярно подготавливать план-факторный анализа на основе готовой отчетности
- Участвовать в формировании/разработке мотивационных программ. Проверять и рассчитывать мотивацию (месяц/квартал)
- Подготавливать аналитические записки/срезы на основе полученных данных, подготавливать краткие выводы/рекомендации
- Разрабатывать/корректировать финансовые модели
- Самостоятельно определять потребности пользователей в отчетности, определять оптимальные варианты визуализации, агрегации отчетов, полная аналитическая поддержка бизнеса.
ДЛЯ НАС ВАЖНЫ
- Опыт работы финансовым/бизнес-аналитиком с большим объёмом данных (sql, oracle)
- Понимание основ экономического анализа, факторный анализ
- Знание Excel (массивы данных, сложные формулы, сводные таблицы), желательно знание DAX и M в Power Query
- Высшее образование
