Lead product analyst (Клиентский сервис)

Дата размещения вакансии: 30.09.2025
Работодатель: Ecom.tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Сейчас мы в поиске Руководителя команды продуктового анализа в направление клиентского сервиса.

Клиентские продукты занимаются управлением клиентским опытом пользователей на всех носителях, включая инструменты управления контентом витрин.

Аналитика клиентского сервиса направлена на улучшение качества и скорости обслуживания клиентов, снижение нагрузки на операторов и повышение лояльности покупателей. Мы разрабатываем продукты и бизнес-процессы для того, чтобы клиенты были удовлетворены, а бизнес получал меньше обращений.

От успешного соискателя мы ожидаем:

  • Понимание продуктовой аналитики и клиентского сервиса в e-commerce;
  • Опыт работы с продуктами клиентского сервиса: голосовые и текстовые помощники, чат-боты, системы автоматизации — преимущество;
  • Знание статистических методов, базовое но глубокое знание математики, статистики и теории вероятностей;
  • Владение SQL, Python;
  • Владение BI и одним из аналитических инструментов визуализации (Tableau, Power BI);
  • Навык построения end-to-end аналитических процессов — от постановки гипотезы до рекомендации решения;
  • Опыт проведения АБ экспериментов;
  • Умение формулировать и защищать продуктовые гипотезы на основе данных.

Будет плюсом:

  • Опыт проектирования метрик клиентского опыта (NPS, CSAT, FCR и др.);
  • Знание основ аналитики голосовых помощников и текстовых диалогов.

Чем предстоит заниматься:

  • Строить и поддерживать систему продуктовых метрик клиентского сервиса;
  • Анализировать эффективность голосовых и текстовых помощников, инструментов операторов и автоматизации КС;
  • Оценивать эффекты от внедряемых изменений, объяснять, почему мы должны/можем использовать ту или иную технологию, доработку, инструмент и как это повлияет на клиентские метрики, метрики клиентского сервиса;
  • Поддерживать отчетность в BI инструментах;
  • Проводить исследования и A/B-эксперименты для улучшения клиентского опыта.