Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 04.10.2025
Работодатель: Асылгареева Алина Айдаровна
Уровень зарплаты:
от 4000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Remoby — международная рекламная платформа (DSP) в сегменте Popunder Ads.

Головной офис компании расположен на Кипре. Основана профессионалами digital-рынка совместно с AdTech Holding.
Проект основан предпринимателями с 15-летним опытом в digital-рекламе. Мы понимаем, как строить эффективные рекламные технологии и работать с крупными клиентами.
Наша ключевая задача — разработка умных алгоритмов закупки, которые позволяют находить оптимальные рекламные аукционы и повышать эффективность рекламных кампаний. Мы работаем как с In-App, так и с веб-рекламой, охватывая различные географические рынки.

Ищем Data Scientist, который:

  • отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы;
  • обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике;
  • хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене;
  • умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую;
  • способен предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи;
  • любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Вам предстоит:

  • разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика;
  • поддерживать, настраивать и развивать существующие модели;
  • проводить эксперименты по добавлению новых факторов в модель, измерять прирост качества;
  • анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей;
  • настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями;
  • взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI.
  • Почему у нас круто:
  • возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах;
  • прямое участие в стратегических решениях;
  • гибкий график и удаленный формат работы;
  • прозрачная система бонусов по результатам;
  • сильная команда с глубоким опытом в AdTech.

Наш Stack: Python, Sklearn, PyMC3, GitLab, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Docker, Grafana, k8s, VictoriaMetrics