4000 RUR
от
Москва
Remoby — международная рекламная платформа (DSP) в сегменте Popunder Ads.
Головной офис компании расположен на Кипре. Основана профессионалами digital-рынка совместно с AdTech Holding.
Проект основан предпринимателями с 15-летним опытом в digital-рекламе. Мы понимаем, как строить эффективные рекламные технологии и работать с крупными клиентами.
Наша ключевая задача — разработка умных алгоритмов закупки, которые позволяют находить оптимальные рекламные аукционы и повышать эффективность рекламных кампаний. Мы работаем как с In-App, так и с веб-рекламой, охватывая различные географические рынки.
Ищем Data Scientist, который:
- отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы;
- обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике;
- хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене;
- умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую;
- способен предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи;
- любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Вам предстоит:
- разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика;
- поддерживать, настраивать и развивать существующие модели;
- проводить эксперименты по добавлению новых факторов в модель, измерять прирост качества;
- анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей;
- настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями;
- взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI.
- Почему у нас круто:
- возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах;
- прямое участие в стратегических решениях;
- гибкий график и удаленный формат работы;
- прозрачная система бонусов по результатам;
- сильная команда с глубоким опытом в AdTech.
Наш Stack: Python, Sklearn, PyMC3, GitLab, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Docker, Grafana, k8s, VictoriaMetrics