Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сейчас мы находимся в поиске ML Ops инженера
Работа в продуктовой команде корпоративной дата-платформы (Data Platform)
Cтек: (Kubeflow, Kubernetes, Kafka, Kserve, Langfuse)
Обязанности:
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
- Внедрение и поддержка CI/CD-процессов
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
- Совместная работа с ML инженерами и SRE командой для обеспечения стабильной работы сервисов
- Документирование решений и передача знаний команде.
Пожелания к опыту:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/он-prem кластерами
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins/gitflow)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Будет плюсом:
Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
