Москва
Обязанности:
- Проводить анализ эффективности сгенерированных SQL запросов;
- Исследовать существующие витрины данных для подключения к copilot;
- Собирать и анализировать требования заказчиков (дата-аналитиков) из продуктовых команд;
- Формировать гипотезы и проводить A/B тесты;
- Вовлекаться в аналитические исследования: от сбора требований и предложения идей до презентации результатов заказчикам;
- Решать RnD задачи, генерировать новые идеи на основе данных, разрабатывать алгоритмы: анализировать новые источники данных и их логику, а также взаимодействовать с другими командами для анализа сторонних витрин, прорабатывать логику их построения.
Требования:
- Уверенный SQL и Python от 3х лет;
- Опыт работы с распределенными системами;
- Умение копаться в данных и разбираться в их логике;
- Умение решать нетривиальные аналитические задачи;
- Опыт сбора и описания прототипов витрин, сбора источников данных;
- Умение интерпретировать данные, выявлять аномалии, осуществлять поиск корреляций и выбросов
- Владение Pyspark и Hadoop, Git;
- Опыт работы с NLP или чат-ботами;
- Опыт работы с API и интеграциями;
- Умение визуализировать данные в BI-инструментах;
- Хорошие знания математической статистики;
- Опыт проведения аналитических исследований;
- Опыт работы с большими данными, а также с крупными клиентами по исследованиям;
- Умение автоматизировать скрипты;
- Опыт ведения проектов полного цикла от начала и до конца
Условия:
-
Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-
Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-
Возможность работать удаленно по РФ.