Яузская улица 6с4
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
У нас открыта вакансия Руководителя ML разработки на один из флагманских продуктов Департамента информационных технологий.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и разработка сервисов, использующих технологии ИИ.
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ИИ-сервисов.
- Управление командой ML инженеров, организация эффективного процесса разработки и развертывания ИИ-сервисов.
- Оптимизация производительности ИИ-сервисов и связанных с ними компонентов.
- Участие в проектировании и поддержке инфраструктуры для развертывания ИИ-моделей.
- Изучение новых технологий и методов в области ИИ и их потенциального применения в существующих системах.
- Прототипирование инновационных решений для улучшения эффективности ИИ-сервисов.
- Предполагается коллаборация и коммуникация с: MLOps и DevOps инженеры, архитекторы и разработчики смежных ИС и ИИ-сервисов, служба тестирования ИИ-сервисов, службы эксплуатации ИТ инфраструктуры.
Знания и навыки, которые для нас важны:
- Профессиональное владение Python, включая асинхронное программирование, типизацию, ООП и оптимизацию кода.
- Понимание принципов микросервисной архитектуры, разработки и поддержки микросервисов, принципов работы REST API, владение FastAPI.
- Умение проектировать REST/gRPC-интерфейсы для интеграции ИИ-сервисов с корпоративными ИС (ERP, CRM, BI и тп).
- Опыт работы с библиотеками: PyTorch, Pandas, NumPy, scikit-learn.
- Опыт работы с RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Git, CI/CD, Docker и Docker-compose, Kubernetes, nginx, Prometheus, Grafana, ELK.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД.
- Уверенное владение Linux-системами, опыт настройки и разработки bash-скриптов, понимание сетевых протоколов (HTTP/HTTPS, WebSocket, gRPC).
Будет плюсом:
- Опыт работы с нереляционными базами: NoSQL (MongoDB или аналоги), векторные БД (ChromaDB, FAISS или аналоги).
- Знание Helm, Ingress, Service Mesh.
- Понимание принципов и методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Опыт оптимизации ресурсов для ИИ сервисов (кеширование, пакетная обработка, асинхронное выполнение).
- Опыт настройки технического мониторинга: latency, error rate, throughput (Prometheus, Grafana, ELK).
- Опыт работы с другими языками программирования (C/C++, Go, Rust, Java).
- Участие в open-source проектах или наличие публичного GitHub-профиля с примерами кода.
Что предлагаем:
- драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
- преимущества аккредитованной IT-компании
- гибридный/удаленный формат работы
- материальную помощь в случае важных событий в жизни
- корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
- корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
- комьюнити по интересам
- скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!