Садовническая улица 82с2
В команде ML Фантеха мы запускаем новое направление. Его цель — увеличить долю автоматизированной поддержки пользователей с помощью современных AI-инструментов. Ищем специалиста, который заложит основы этого направления и будет отвечать за исследование, проектирование и реализацию решений на базе LLM.
Почему это может быть вам интересно
Вы станете ключевым специалистом в новом направлении, где сможете влиять на архитектуру, технические решения и подход к автоматизации поддержки в крупных пользовательских продуктах. Это редкая возможность запустить систему с нуля, построить её под реальные задачи и в дальнейшем развивать вместе с командой.
Какие задачи вас ждут
Разработка интеллектуального ассистента поддержки
Мы создаём систему для автоматической обработки типовых запросов пользователей, например, о том, как отменить подписку или что делать, если не списались деньги. Это поможет сократить объём ручной работы и улучшить пользовательский опыт.
Классификация обращений и маршрутизация
Система должна различать запросы, которые можно обработать автоматически, и те, что требуют вмешательства оператора.
Интеграция с базами знаний и онлайн-обработка
Вам предстоит изучить подходы RAG, выбрать и оптимизировать архитектуру для работы с большими внутренними базами знаний, чтобы эффективно использовать ресурсы и обеспечить стабильную онлайн-работу.
Обеспечение безопасности данных
Вам предстоит работать с чувствительными темами, такими как платёжные вопросы, личные данные и отмена подписок. Необходимо обеспечить безопасность системы и принять меры для защиты информации.
Мы ждем, что вы
- Имели опыт разработки на Python
- Уверенно владеете инструментами анализа данных и автоматизации (YQL, Nirvana)
- Применяли LLM или другие AI-инструменты для решения прикладных задач, например, для автоматизации рутинных процессов или создания прототипов
- Понимаете принципы построения AI-систем, включая работу RAG-подходов, векторный поиск, безопасность LLM-решений и интеграцию с внешними источниками данных
- Умеете проектировать end-to-end-пайплайны от исследования до запуска в продакшн
Будет плюсом, если вы
- Работали в сфере customer support automation, с чат-ботами или виртуальными ассистентами
- Работали с высоконагруженными онлайн-сервисами, использующими GPU: настраивали инфраструктуру, оптимизировали использование вычислительных ресурсов, обеспечивали стабильность и масштабируемость при реальном пользовательском трафике
