Москва
Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.
Основные направления деятельности:
- Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации
- Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов
- Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)
- Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии
- Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач
- Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)
- Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка
В наши глобальные планы входит:
- Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке
- Создание SotA-решений с учетом специфики банка
Задачи:
- Проведение полного цикла аналитической проработки AI-инициатив: от выявления потребностей бизнеса и оценки ROI до формирования бэклога и постановки задач команде разработки
- Анализ и описание бизнес-процессов "as-is" и проектирование целевых состояний "to-be" с применением AI-решений
- Разработка функциональных и нефункциональных требований к мультиагентным системам
- Проектирование логических моделей взаимодействия AI-агентов и описание потоков данных (data flow)
- Формирование user stories, use cases и критериев приемки для каждого этапа внедрения AI-систем
- Определение ключевых метрик успеха и KPI для оценки эффективности AI-решений
- Разработка требований к fallback-сценариям и обработке исключительных ситуаций
- Обеспечение полной трассируемости требований от бизнес-целей до конкретных задач в бэклоге
- Взаимодействие с архитекторами и командой разработки для технической проработки решений
- Подготовка технической документации и спецификаций для AI-систем
Наши ожидания:
- Опыт работы: от 5 лет в роли системного/бизнес-аналитика, из них минимум 2 года с AI/ML проектами
- Методологии: глубокое знание системного и бизнес-анализа, управления требованиями, Agile/Scrum
- Моделирование: UML, BPMN, построение Use Cases и User Stories, проектирование data flow диаграмм
AI/ML технологии:
- Понимание архитектуры мультиагентных систем (МАС)
- Опыт работы с LLM (GPT-4, Claude, Llama)
- Знание концепций RAG, Fine-tuning, промпт-инжиниринга
- Понимание принципов работы фреймворков: LangChain, CrewAI, Autogen, JADE
Мы готовы предложить:
- Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
- Бесплатная подписка СберПрайм+
- Скидки на продукты компаний-партнеров
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
- Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы