В Монете мы разрабатываем свою технологичную SaaS-платформу, с помощью которой компании создают финансовые и платёжные решения в режиме «конструктора». От форм оплаты для интернет-магазинов и маркетплейсов до встроенных в сервисы составных решений типа мгновенных оплат в такси или модульного расчёта в EdTech.
Наша цель — упростить создание гибких платёжных решений.
Мы ищем BI-аналитика, который поможет превращать данные в понятные и управляемые решения для бизнеса. Вы будете отвечать за создание витрин, дашбордов и метрик, обеспечивающих прозрачность, качество и осмысленность корпоративных данных.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать и анализировать потребности бизнеса, формулировать задачи для построения витрин данных и дашбордов;
- Создавать расчетные показатели и бизнес-метрики, обеспечивать их корректность и сопоставимость;
- Разрабатывать и поддерживать BI-отчеты, интерактивные дашборды и витрины данных.
- Работать с различными источниками данных (БД, API, файлы, облачные сервисы), строить ETL-процессы совместно с инженерами;
- Автоматизировать регулярную отчетность и упрощать доступ пользователей к данным.
- определять требования к данным на основе бизнес-контекста и способы их использования для достижения корпоративных целей;
- Обеспечивать гарантию и качество корпоративных данных (собранных, хранящихся и используемых);
- Решать инциденты, связанные с качеством данных.
Ожидаемый опыт:
- опыт работы BI-аналитиком, data-аналитиком или бизнес-аналитиком от 3 лет;
- опыт работы в Clickhouse;
- уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные запросы к БД;
- опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker или аналогичными);
- опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение находить ошибки и аномалии;
- навыки визуализации данных, умение доносить выводы через дашборды и презентации;
- опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод их в технические спецификации;
- знать основы проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а также ETL/ELT-процессов;
- знакомство с инструментами катологизации данных, например Open Metadata;
- навыки разработки технической документации.
Будет плюсом:
- опыт работы/понимание Data Vault, Anchor modeling, ActivitySchema;
-
понимание архитектурной модели DataMesh;
знакомство с инструментами обеспечения качества данных, например, Informatica Data Quality, Talend Open Studio for Data Quality и другие подобные системы;
- знание нотаций моделирования данных, в т.ч. процессные, например, Data Flow Diagram, а также Entity-Relationship model с целью описания зависимостей между справочниками информационных систем;
-
знание принципов построения витрин данных и многомерных моделей (star schema, snowflake schema).
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IТ-компании;
- трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
- «белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
- бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
- гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
- отличную рабочую технику под запрос сотрудника;
- профессиональный рост через обучение и опыт;
- корпоративный английский;
- ДМС со стоматологией и компенсация расходов на ментально-физическое здоровье (фитнес, салоны красоты, и т.д.) после испытательного срока;
- премия ко Дню Рождения, подарки детям сотрудников;
- формат работы: полностью удалённый/гибрид/в офисе — как удобно.
У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью - мы резиденты Иннополис.
Ждём в команду профессионалов из сферы ФинТеха, ищущих интересные проекты в среде единомышленников.
Присоединяйся к команде Монеты!
