ML инженер

Обязанности:

• Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП)
• Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и ML-моделей (MLOps) на платформах Greenplum и Hadoop
• R&D, реализация пилотов по выбору технологий и решений
• Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
• Поддержание технической документации в актуальном состоянии

Требования:

• Понимание или опыт разработки на python (ETL-процессы Airflow)
• Знание специфики python для ml: библиотеки (catboost, lightgbm e t.c.)
• Понимание что такое модель, что такое обучение модели, как ее можно оптимизировать применительно к потребляемой памяти
• Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Oozie)
• Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
• Опыт работы с популярными РСУБД, в том числе, средствами Python (Greenplum, Teradata, Oracle, MSSQL)
• Знание SQL
• Знание основ администрирования ОС Linux
• Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации (Kubernetes, Openshift, Docker)

Дополнительные (желательные) требования:

• Создание моделей машинного обучения, прохождение курсов по машинному обучению
• Практический опыт с автоматизацией развертывания ПО
• Опыт администрирования РСУБД

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании
• Возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru