Системный аналитик DWH

Задачи, которые будут в твоих руках:

• Анализ и оптимизация бизнес-процессов: Глубоко погружаться в предметные области компании, выявлять ключевые метрики и потребности стейкхолдеров.
• Сбор и формализация требований: Проводить интервью и воркшопы, чтобы точно фиксировать потребности бизнеса к данным и отчетности.
• Проектирование решений для DWH: Формировать четкие и детализированные технические задания и спецификации для построения и развития хранилища данных, витрин и ETL-процессов.
• Работа с данными: Самостоятельно проводить анализ и профилирование данных, писать SQL-запросы для валидации гипотез и формулирования требований к данным.
• Коммуникация и визуализация: Упаковывать сложные технические детали в понятные бизнес-презентации и дашборды, выступая "переводчиком" между командой разработки и бизнес-заказчиками.

Что для этого нужно:

• Опыт сбора, анализа и формализации требований (интервью, воркшопы).
• Навыки написания качественной технической документации (ТЗ, спецификации, пользовательские истории).
• Умение выстраивать эффективную коммуникацию со стейкхолдерами разного уровня.
• Опыт работы с Jira и Confluence (или их аналогами).
• Специализированные знания в области DWH и данных:
• Понимание принципов построения и архитектуры хранилищ данных (DWH).
• Опыт работы с ETL/ELT-процессами и понимание их роли в конвейере данных.
• Уверенное владение SQL(написание сложных запросов, включая оконные функции, соединения, агрегацию).
• Знание принципов моделирования данных (звезда, снежинка), понимание нормализованных и денормализованных схем.
• Опыт работы с большими объемами данных и понимание связанных с этим особенностей (производительность, партиционирование).
• Умение проводить профилирование данных для оценки их качества и пригодности.