Старший аналитик маркет плейсов

🧠 Кто мы?

ИИ Технологии — одна из ведущих компаний на рынке маркетплейс-менеджмента. Мы сопровождаем клиентов на Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и других площадках, предоставляя полный цикл аналитики, стратегии и автоматизации. В нашей экосистеме работают лучшие эксперты по продажам, рекламе, логистике и data-driven управлению.

Роль и миссия

Старший фронт-аналитик — это ключевой эксперт на стыке математики, визуализации данных и стратегического влияния на GMV клиентов. Ваша задача — строить аналитические гипотезы, подтверждать или опровергать их на данных, проектировать метрики и процессы, а также работать с КАМами, продуктами и дизайнерами для оперативного внедрения решений.

Вы не просто смотрите в цифры. Вы отвечаете на вопрос: что конкретно нужно изменить, чтобы показатели улучшились — и доводите это до реализации через продукт, команды и отчётность.

🧠 Что нужно будет делать

Аналитика и математика процессов

• Разработка и поддержка методологии аналитики витрины, конверсии, PI, оборачиваемости, LTV, включая кросс-связи между этими метриками.

• Построение моделей влияния изменения PI на GMV / ROI / ДРР.

• Анализ причинно-следственных связей: выявление базовых «рычагов роста» и создание стратегий по каждой товарной группе.

Работа с данными и визуализация

• Создание дашбордов в DataLens, PowerBI, Tableau или собственных BI-инструментах на основе OneWinSeller / Ozon API / WB Reports.

• Формирование срезов и систем тегирования SKU по метрикам: GMV, ROI, CTR, маржа, % возврата, PI, логистика, маркетинг.

• Внедрение цикличной аналитики и сквозной воронки от показа до возврата.

Стратегическая аналитика

• Моделирование юнит-экономики на уровне SKU / категории / клиента.

• Формирование action-планов: какие действия нужно запустить для изменения метрики (с опорой на реальные кейсы).

• Ведение аналитического трека по ключевым клиентам (до 5 крупных брендов) в паре с КАМами.

Методология и стандарты

• Разработка и контроль внедрения нормативов по метрикам: целевой ДРР, PI, % выкупа, оборачиваемость, ROI.

• Участие в построении новых внутренних инструментов аналитики и продуктовых фичей (ИИ-дашборды, алерты и др.)

💼 Что мы ждём от кандидата

Обязательное:

• 3+ лет опыта в e-commerce или аналитике продуктов с большим массивом метрик (не финансы).

• Продвинутое владение Excel / Google Sheets + SQL (любая СУБД).

• Умение строить причинно-следственные связи между метриками: например, как PI влияет на % выдачи и соинвест.

• Опыт работы с BI-системами: DataLens, Tableau, PowerBI и др.

• Знание основ unit-экономики маркетплейсов, понимание бизнес-процессов MP (Ozon, WB, ЯМ).

• Умение объяснить сложное простыми словами.

Преимущества:

• Опыт работы в агентствах по работе с MP или в brand-side.

• Знание рекламных инструментов MP: трафареты, буст, ДРР-оптимизация.

• Базовое знание Python или желание освоить его для анализа.

🔢 Что важно в голове

• Формулы. Ты знаешь, как считается ROI, PI, ДРР, оборачиваемость, соинвест.

• Логика. Умеешь разложить на шаги, где «застревает» GMV.

• Гипотезы. Ты не просто видишь данные, ты задаешь вопрос: "почему?" и проверяешь гипотезу.

🏆 Что предлагаем

• Работа в команде, которая формирует стандарты рынка аналитики маркетплейсов.

• Доступ к закрытой методологии, BI-системам, API-интеграциям и ИИ-инструментам.

• Влияние: твои выводы напрямую определяют миллионы оборота клиентов.

• Возможность карьерного роста до руководителя аналитического блока / СРО.

• Прозрачная система бонусов за влияние на GMV, ROI и экономику проектов.

• Свобода — ты не "на отчетах", ты строишь модель, по которой работает бизнес.