Python-разработчик (разработка и интеграция ML cервисов)

Обязанности:

• Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python (FastAPI / Flask), взаимодействующих с ML-модулями;
• Интеграция моделей машинного обучения в прикладные системы: классификаторы, эмбеддинги, LLM, RAG, бустинг и др.;
• Построение и доработка пайплайнов обработки текстовых, структурированных и мультимодальных данных;
• Организация API-взаимодействия между сервисами и внешними компонентами;
• Реализация надежной и масштабируемой логики взаимодействия с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ);
• Обработка данных: написание SQL-запросов, хранимых процедур, подготовка витрин;
• Покрытие кода тестами, поддержка CI/CD, участие в ревью;
• Разработка и документирование архитектурных решений;
• Внедрение сервисов в эксплуатацию: настройка окружений, логирование, мониторинг.

Требования:

• Уверенное владение Python, опыт разработки микро-сервисов;
• Хорошее знание FastAPI или Flask;
• Понимание асинхронного и многопроцессного программирования (asyncio, multiprocessing);
• Опыт работы с Docker (создание образов, сборка, изоляция окружений);
• Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД, включая хранимые процедуры;
• Опыт интеграции с системами обмена сообщениями (Kafka или RabbitMQ);
• Опыт работы с REST API (создание, потребление, отладка);
• Навыки тестирования и работы с системами контроля версий (Git);
• Опыт настройки и сопровождения CI/CD пайплайнов.

Желательно:

• Опыт работы с Kubernetes;
• Знание Apache Airflow или аналогов для организации задач и пайплайнов;
• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Milvus, Weaviate);
• Опыт использования графовых СУБД (ArangoDB, Nebula и др.);
• Опыт разработки и внедрения сервисов на базе LLM и архитектур с участием агентов (agent-based systems, RAG);
• Опыт работы с большими данными (Apache Spark, Hadoop);
• Понимание принципов DevOps: автоматизация развертывания, конфигурирование, базовый мониторинг и логирование.

Мы предлагаем:

• Участие в создании современных цифровых решений;
• Стабильную среду с понятными процессами и гибким подходом к задачам;
• Возможность работать с последними достижениями в области машинного обучения;
• Развитие профессиональных компетенций в области высоконагруженных систем и комплексной аналитики.

Условия:

• команда с высоким уровнем экспертизы;
• наша заинтересованность в вашем профессиональном росте;
• работа на крупном, стабильном предприятии;
• оформление в соответствии с ТК РФ;
• заработная плата «белая», рыночного уровня;
• гибкая система премирования: по завершении проекта, по результатам текущей деятельности, по итогам года;
• график работы преимущественно офисный (пятидневка с 9.00 до 18.00);
• бронирование от мобилизации;
• медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике Управления делами Президента РФ;
• отдых в подведомственных оздоровительных комплексах по субсидированным ценам;
• офис подразделения - Бумажный проезд, дом 14, к. 2.