Транспортный проезд 7
"Мясницкий ряд" - высокотехнологичное предприятие, сертифицированное по международной системе ISO 22000:2005 и ХАССП открыло вакантную должность Ведущий специалист по коммерческому прогнозированию.
Вы получите:
✅ Работу на стабильном предприятии, входящем в пятерку лидеров на рынке мясной гастрономии Москвы и Московской области
✅ Гарантированные отпуска, налоговые и пенсионные отчисления, оплачиваемые больничные т. к. оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня
✅ Возможность проводить выходные с родными и друзьями, т. к. график работы 5/2 (с 09:00 до 18:00)
✅ Уверенность в стабильности дохода (от 150 000 руб./мес.) т. к. выплата з/п 2 раза в месяц без задержек
✅ Работу в комфортном офисе до которого ходит корпоративный транспорт от станции МЦД-1 Одинцово (3 минуты до предприятия)
✅ Дополнительные выгоды: ДМС, скидки на продукцию до 50%, бесплатное питание в столовой предприятия
✅ Возможность зарабатывать больше с каждым годом, т. к. у нас действует система премирования за выслугу лет
✅ Возможность профессионального развития, т. к. компанией приветствуется рост и развитие сотрудников
✅ Внимание руководства, потому что все сотрудники получают подарки и поздравления к праздникам
✅ Признание достижений, т. к. ежегодно проходит награждение лучших сотрудников
Что предстоит делать:
✅ Составлять понедельный и подневной прогноз на 15 недель вперед Для ПРОМО и регулярных отгрузок
✅ Подготавливать аналитические отчеты по отклонениям прогноза от факта
✅ Анализировать возникающие отклонения прогноза от факта, дорабатывать прогнозную модель и инструменты для анализа данных
✅ Вносить предложения по доработке прогнозной модели и инструментов для анализа данных
✅ Фиксировать факторы влияющие на формирование отклонений
✅ Оценивать степень влияния выявленных факторов на точность прогноза
✅ Вносить предложения по актуализации модели прогнозирования после анализа факторов
✅ Коммуницировать со смежными службами для оперативного выявления временных или постоянных факторов, влияющих на заказы
✅ Ежедневно подневно корректировать прогноз на 2 недели вперед, согласно внешним изменениям (погода, цена, сезонность и тд.)
✅ Внедрять в модель выявленных временных или постоянных факторов и внешних изменений
Нам важно чтобы Вы:
✅ Имели высшее желательно техническое или математическое образование
✅ Знали языки программирования (Python)
✅ Владели инструментами Excel на экспертном уровне