з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы крупнейшего банка РФ. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Среда немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML
- A/B тестирование
- RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Требования:
Высшее образование
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Задачи:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
