Аналитик данных (Senior)

Дата размещения вакансии: 10.10.2025
Работодатель: Bell Integrator
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Проект: разработка инструментов для потребления, хранения, преобразования и визуализации данных в соответствии с практиками DataOps

Мы ожидаем:

- Уверенный SQL
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика от 3 лет
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH
- Понимание предметной области Телеком
- Понимание особенностей работы MPP-систем (Greenplum)
- Опыт работы с распределенными системами
- Умение копаться в данных и разбираться в их логике
- Умение решать нетривиальные аналитические задачи
- Опыт сбора и описания прототипов витрин, сбора источников данных
- Умение интерпретировать данные, выявлять аномалии, осуществлять поиск корреляций и выбросов
- Высшее техническое образование

Будет плюсом:

- Владение SAS
- Владение Python, Pyspark и Hadoop, Git
- Опыт работы с NLP или чат-ботами
- Опыт работы с API и интеграциями
- Умение визуализировать данные в BI-инструментах
- Опыт проведения аналитических исследований
- Умение автоматизировать скрипты

ДОЛЖНОСТНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

- анализ существующих отчетов и пользовательских скриптов;
- анализ источников данных и способов получения данных из них;
- проводит анализ эффективности сгенерированных SQL запросов;
- исследовать существующие витрины данных для подключения к copilot;
- собирать и анализировать требования заказчиков (дата-аналитиков) из продуктовых команд;
- вовлекаться в аналитические исследования: от сбора требований и предложения идей до презентации результатов заказчикам;
- решать RnD задачи, генерировать новые идеи на основе данных, разрабатывать алгоритмы: анализировать новые источники данных и их логику, а также взаимодействовать с другими командами для анализа сторонних витрин, прорабатывать логику их построения;
- актуализировать документацию по данным (S2T, ER-диаграммы + SQL, описание процессов, описание инфраструктуры).

Условия:

  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;

  • Опыт работы в распределенной команде профессионалов;

  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

  • Возможность работать удаленно на территории РФ (не более чем ±1 часа от московского)