Senior ML Engineer в команду Новостройки

Дата размещения вакансии: 10.10.2025
Работодатель: Циан
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior Data Scientist в команду “Новостройки”, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).

  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Какие задачи нужно решать:

  • Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам

  • Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента

  • Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями

  • Создание DL-моделей для профиля пользователя

  • Решение задач машинного обучения, написание кода на Python для нагруженных сервисов

Требования к кандидату:

  • Опыт: От 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;

  • Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

  • Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;

  • SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;

  • Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;

  • ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно

  • DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;

  • Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность;

Что мы предлагаем:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

  • Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Кафетерий льгот;