Московский район, Цветочная улица 19
Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России.
Компания занимает лидирующие позиции на рынке выделенных серверов и приватных облаков, управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ-3 крупнейших поставщиков IaaS в России.
Наша команда состоит из аналитиков, BI-специалистов и дата-инженеров, вместе мы занимается развитием инструментов регулярной внутренней аналитики для Selectel в BI-системе Qlik Sense. Мы находимся в партнерских отношениях с разными подразделениями компании и помогаем коллегам в исследовании данных, формулировании запроса, прорабатываем ТЗ и макеты, занимаемся сопровождением разработки и поддерживаем существующие отчеты. У вас будет возможность погрузиться в разные предметные области и поработать с интересными заказчиками и уникальными процессами.
Основные задачи:
- Регулярно коммуницировать с командами, которые занимаются учетом денег и клиентов (биллинг, финансы, клиентский сервис)
- Планировать и приоритизировать задачи по своему направлению
- Формулировать ТЗ с заказчиками, помогать в проработке концепта аналитических инструментов или исследований
- Формировать методологии расчета метрик, контролировать консистентность данных
- Макетировать интерфейсы для разработки BI-приложений в Qlik Sense
- Проводить системный анализ внутренних и внешних источников данных
- Сопровождать процесс разработки (от интеграции к источникам данных, до модели данных и интерфейсов BI-приложения) и тестировать результаты работы на каждом этапе
- Самостоятельно проведить ad-hoc исследования
- Презентовать инструменты и результаты исследований заказчикам
- Вести документацию: описывать метрики, дашборды в dbt и confluence
- Популяризировать аналитику в компании, обучать коллег, проводить мастер-классы
Мы ожидаем:
- Опыт участия в процессах разработки аналитических инструментов в любой должности (аналитик, BI-разработчик, поддержка готовых инструментов) от 2х лет
- Практический опыт написания скриптов на SQL (PostgreSQL, ClickHouse), знание JOIN, оконных функций
- Практический опыт применения Python для сбора, обработки и выгрузки данных из API эндпоинтов, базовые знания библиотек Pandas, NumPy
- Готовность разбираться в новых и незнакомых областях: от процессов оплат до учета серверов в 1С
- Опыт самостоятельного проведения ad-hoc исследований, составления аналитических записок и презентации результатов
- Навыки эффективного управления временем в условиях многозадачности (как правило, у нас несколько проектов в работе на разной стадии + поддержка)
- Навыки коммуникации, эмоциональный интеллект. Вы "дисплей" аналитического департамента и должны быть user-friendly :)
- Готовность общаться с коллегами и решать кросс-командные задачи (например, участвовать в обсуждении разработки витрин по ключевым сущностям на core-слое DWH).
- Умение делать простые и понятные ТЗ, иллюстрированные описания (схемами и диаграммами)
Будет плюсом:
- Знание базовой статистики
- Умение проводить системный анализ новых источников и составлять документацию
- Инициатива в продвижении новых подходов на основе анализа бизнес-процессов и данных
Про условия
-
Официальное оформление
-
Возможность работать из комфортного офиса в Санкт-Петербурге, гибридный формат работы
-
Белая заработная плата
-
Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
-
30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно
-
Бесплатные обеды и кофе-брейки
-
Современный офис на ст. метро Московские ворота