з/п не указана
Новосибирск
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Участие по определению и реализации стратегии использования ИИ в бизнес-единице, направленной на повышение эффективности процессов и достижение целей компании.
- Определение приоритетных направлений для применения ИИ: автоматизация, предсказание, анализ данных, оптимизация и другие.
- Определение целей и KPI для реализации ИИ-проектов с целью повышения общей эффективности бизнеса.
- Координация и управление проектами по внедрению и оптимизации ИИ-технологий в рамках бизнес-единицы.
- Участие по определению бюджета на проекты по внедрению ИИ.
- Внедрение ИИ решений для автоматизации рутинных процессов, повышения точности прогнозов и улучшения принятия решений.
- Повышение операционной эффективности через улучшение взаимодействия между ИТ и бизнес-единицей.
- Оценка качества и актуальности данных, необходимых для обучения ИИ моделей.
- Управление проектами по сбору, очистке и подготовке данных для использования в ИИ.
- Оценка эффективности моделей ИИ и использование методов машинного обучения для улучшения их точности и производительности.
- Оценка рисков, связанных с внедрением ИИ, включая проблемы этики, конфиденциальности и соблюдения нормативных актов.
- Обеспечение современного уровня технической инфраструктуры («железа») и программных решений для увеличения скорости и надёжности работы.
- Разработка программ обучения и повышения квалификации сотрудников, связанных с внедрением ИИ технологий.
- Внедрение культуры использования ИИ на всех уровнях компании.
- Привлечение и координация внешних экспертов и консультантов по ИИ.
- Анализ бизнес-результатов после внедрения ИИ и подготовка рекомендаций для дальнейших улучшений.
Требования:
- Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, математических или технических наук.
- Опыт работы на руководящих должностях в области внедрения ИИ, аналитики данных или цифровых технологий.
- Опыт в управлении ИТ-проектами, включая проекты по внедрению ИИ, в крупных компаниях или в стартапах.
- Знания в области современных IT-архитектур, серверов, сетевого оборудования и облачных технологий.
- Опыт работы в бизнес-единицах, обладающих определенной операционной деятельностью и знание того, как ИИ может эффективно оптимизировать процессы.
- Глубокие знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики данных и автоматизации.
- Опыт в построении и обучении моделей ИИ для разных бизнес-приложений.
Знания в области обработки и анализа данных, опыт работы с большими данными и их интеграцией с корпоративными системами. - Лидерские качества, стратегическое мышление, умение работать в команде.
