з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда развивает технологии урегулирования и розничного сбора. Мы создаём модели ранжирования, модели Next Best Action, применяем LLM (GigaChat) и мультиагентные решения. Все наши сервисы проходят регулярные A/B тесты и работают в ПРОМ контуре во всех территориальных банках Сбера.
Обязанности
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны (batch и stream) для данных, питающих ML модели и витрины отчётности
- Интегрировать данные из Kafka, REST API, реляционных БД (PostgreSQL/Greenplum) и внешних сервисов
- Разрабатывать витрины данных
- Участвовать в code review, дизайне решений и обмене экспертизой внутри команды.
Требования
- 1+ год коммерческого опыта в роли Data Engineer / Backend разработчика
- Понимание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД
- Понимание принципов работы брокеров сообщений (Apache Kafka)
- Уверенное владение Linux/Ubuntu, Docker; понимание принципов контейнеризации и CI/CD
- Работа с системами контроля версий (Bitbucket) и таск-трекерами (Jira).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- График работы: фултайм офис (можно выбрать начало дня с 8 до 11).
