Senior Data Analyst

Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production‑моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.

Обязанности

• Лидировать 1–2 аналитических направления: формировать цели, план экспериментов, определять критерии успеха и развивать систему метрик
• Проектировать сложные серии A/B‑экспериментов и поддерживать единую матрицу гипотез
• Настраивать и улучшать регулярные процессы обработки данных в Spark/ GreenPlum, обеспечивая их воспроизводимость (репозиторий, код‑ревью)
• Помогать и обучать младших коллег: ставить задачи, проводить ревью решений и кода, давать конструктивную обратную связь.

Требования

• Высшее техническое/экономическое образование
• Глубокое знание PySpark, включая оптимизацию запросов и вычислений
• Сильная прикладная статистика и умение отделять причинно‑следственные эффекты от фоновых факторов (Causal Inference)
• Умение превращать выводы анализа в понятные решения и измеримый бизнес‑эффект
• Опыт выстраивания и внедрения стандартов в команде (гайдлайны по метрикам, экспериментам, качеству данных).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• График работы фултайм офис (можно выбрать начало дня с 8 до 11).