ML-инженер

СиСофт Разработка - ведущий разработчик программного обеспечения для рынка САПР в области машиностроения, промышленного и гражданского строительства, архитектурного проектирования, землеустройства, электронного документооборота, обработки сканированных чертежей, векторизации и гибридного редактирования. Компания входит в реестр производителей отечественного ПО со всеми вытекающими преимуществами.

Мы ищем Инженера машинного обучения, специалиста по подготовке данных и обучению моделей.

Обязанности:

• Участие в разработке и внедрении программного обеспечения для автоматизированной визуализации архитектурных и инженерных проектов на основе нейросетевых моделей;
• Разработка и адаптация моделей генерации фотореалистичных изображений (Stable Diffusion, ControlNet, ESRGAN) для задач стилизации и рендеринга;
• Подготовка и аннотирование обучающих датасетов (экстерьеры, интерьеры, фасады, архитектурные элементы);
• Проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning, LoRA), анализ качества, подбор гиперпараметров и оптимизация инференса;
• Интеграция обученных моделей в серверную инфраструктуру (FastAPI, Docker, GPU-инференс);
• Участие в пилотных проектах с подключением решений к CAD-системе через API и плагины;
• Разработка и документирование методик, стандартов и процедур по обучению и эксплуатации ML-моделей;
• Поддержка, сопровождение и улучшение существующих моделей, участие в разработке новых функций продукта.

Обязательные требования:​​​​​​​

• Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, ИИ, компьютерное зрение, обработка изображений);
• Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения и глубокого обучения не менее 2 лет;
• Знание и практический опыт работы с PyTorch / TensorFlow, Diffusers (HuggingFace), Stable Diffusion / ControlNet / LoRA;
• Понимание принципов компьютерного зрения, генеративных моделей и обработки изображений (inpainting, style transfer, super-resolution);
• Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и облачными GPU-средами;
• Владение Python на уровне разработки production-кода, знание библиотек NumPy, OpenCV, PIL;
• Навыки работы с MLFlow, Weights & Biases или аналогичными системами мониторинга экспериментов;
• Умение оформлять и поддерживать техническую документацию.

Будет преимуществом:

• Опыт дообучения и оптимизации генеративных моделей (diffusion, GAN, VAE);
• Навыки интеграции ML-моделей в web-приложения (FastAPI, Flask, REST API);
• Опыт работы с архитектурными или CAD-данными, знание форматов Revit, SketchUp, AutoCAD (как преимущество);
• Знание принципов визуализации (фотореализм, освещение, текстурирование);
• Опыт подготовки и аугментации изображений, работы с большими датасетами (Open Images, AIDA, CMP Facade);
• Понимание принципов DevOps-практик и CI/CD для ML-проектов;
• Наличие публикаций или открытых проектов в области компьютерного зрения / генеративного дизайна будет плюсом.

Условия:

​​​​​​​

• Участие в проекте создания отечественной платформы AI-визуализации для архитектуры и инженерных систем;
• Работа в междисциплинарной команде (ML, CAD, DevOps, дизайн);
• Возможность профессионального роста и участия в R&D-проекте;
• Гибридный или удаленный формат, использование современных GPU и открытых фреймворков.
• Официальная заработная плата, обсуждается на собеседовании;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Медицинский полис ДМС расширенного формата за счет компании. Льготные условия оформления ДМС для членов семьи;
• Дружный коллектив.​