Senior Data Analyst (Business-Facing)

Мы ищем Senior Data Analyst (Business-Facing) в команду ГКС блока Корпоративно-Инвестиционный Бизнес

Наша цель — построение централизованной управленческой и оперативной отчетности для Трайба Глобальная Корреспондентская Сеть блока КИБ, а также развитие данных продуктов для смежных блоков, в первую очередь — Рисков.

Чем предстоит заниматься:

• тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками (как внутри трайба, так и из других Блоков) для сбора, анализа и формализации требований к отчетности и витринам данных
• проектировать архитектуру данных для новых задач: разрабатывать схемы репликации, модели витрин, диаграммы потоков данных (BPMN/UML)
• разрабатывать техническую документацию: API-спецификации, схемы интеграций, инструкции по загрузке данных (включая X-ray анализ)
• обеспечивать качество данных: реализовывать алгоритмы проверки данных (ПКД) от источника до витрины
• самостоятельно создавать и поддерживать сложные оперативные и управленческие отчеты и дашборды в BI-инструментах
• участвовать в полном цикле сопровождения разработки витрин данных: от ТЗ до приемки и архивации данных
• консультировать и обучать команды-источники по правилам работы с данными (Inner source).

От вас мы ожидаем:

• опыт работы на позиции Data Analyst / Data Product Analyst / Technical BA от 3-х лет в финансовом секторе
• глубокое понимание бизнес-процессов B2B и кредитного процесса (будет огромным плюсом)
• продвинутый SQL и опыт работы с данными от источника до витрины
• опыт анализа данных на Python (pandas, numpy, jupyter)
• опыт разработки технической документации: схемы интеграций, API-спецификации, модели данных
• навыки визуализации архитектурных решений (Draw.io или аналоги) и бизнес-процессов (BPMN, UML)
• практический опыт проведения Проверки Качества Данных (ПКД) и верификации сквозных алгоритмов
• навыки работы с ИИ-инструментами
• отличные коммуникативные навыки и опыт работы на стыке бизнеса и технических команд.

Будет плюсом:

• опыт проектирования хранилищ данных или витрин
• опыт работы в распределенных командах по Agile
• понимание основ машинного обучения и принципов работы AI-инструментов
• знакомство с системами контроля версий (Git).

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1
• формат работы - гибрид
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.