Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)

Дата размещения вакансии: 13.11.2025
Работодатель: Ингосстрах
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Рочдельская улица 15с35
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда ищет инженера R&D, который поможет нам быстро разрабатывать, прототипировать и оценивать агентные ИИ-решения для страховой индустрии. Мы ищем человека, который комфортно чувствует себя в среде НИОКР, способен мыслить экспериментально и не боится собрать агента «с нуля» без готовых фреймворков. В этой роли вы будете генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы, определять критерии успеха, проектировать и проводить эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.

Задачи:

  • Разработка и поддержка сервисов и приложений на Python для работы с ИИ моделями и мультиагентными системами
  • Оптимизация производительности моделей и сервисов
  • Разработка платформы ИИ-агентов, механизмов создания, учета и взаимодействия
  • Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи
  • Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов
  • Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость
  • Взаимодействие с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты

Наши ожидания:

  • Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать). Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без использования готовых фреймворков)
  • Знание современных подходов в области ИИ-агентов (понимаете и можете объяснить CoT, ToT, ReAct, Reflection и др.)
  • Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python (способны собрать работающий локальный прототип за день)
  • Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK (LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents, CrewAI и др.) — пробовали или понимаете, для чего они нужны
  • Опыт работы с MCP и RAG (понимаете принципы, умеете объяснить и применить на практике)

Будет плюсом:

  • Опыт в области компьютерного зрения (CV)
  • Опыт создания сложных RAG-решений

Что мы предлагаем:

  • Работу в топ-5 страховых компаний РФ
  • ДМС сразу после испытательного срока
  • Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
  • Бонусы и скидки от партнеров
  • Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
  • Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
  • Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам