Мы — инвестиционный фонд, создающий новое направление, посвящённое разработке алгоритмических криптостратегий.
Наша цель — построить высокодоходный портфель стратегий, основанный на передовых количественных моделях, машинном обучении и глубоком понимании микроструктуры рынка.
Ищем опытного и стратегически мыслящего Lead Quant Researcher, который станет одной из ключевых фигур команды и будет отвечать за полный цикл — от генерации идей до их имплементации в продакшн.
Вы будете формировать архитектуру квантовых стратегий, управлять направлением исследований и наставлять команду младших специалистов.
Это позиция для человека, который готов владеть направлением, влиять на ключевые решения и создавать реальные источники доходности.
Основные задачи
•Разработка, тестирование и оптимизация портфеля алгоритмических криптостратегий.
•Определение архитектуры и методологии квантовых исследований.
•Проектирование математических и финансовых моделей, ориентированных на доходность 20–30% годовых.
•Анализ рыночных данных, выявление закономерностей и новых торговых возможностей.
•Использование AI/ML-инструментов для ускорения и автоматизации исследований.
•Взаимодействие с инженерной командой для создания инфраструктуры данных и подключений к биржам.
•Презентация стратегий и результатов руководству и инвесторам.
Требования
•Опыт работы Quant Researcher / Quant Developer / Algo Trader от 5 лет+.
•Глубокие знания финансового моделирования, статистики, теории вероятностей.
•Отличное владение Python, C++ или Rust (опыт с Rust — преимущество).
•Опыт построения и тестирования торговых стратегий (CEX, DEX, арбитраж, LP).
•Понимание микроструктуры рынка и криптоспецифики.
•Навыки работы с большими объёмами данных (pandas, NumPy, SQL, PyTorch и т.п.).
•Способность выстраивать стратегическое видение и брать на себя лидерскую роль.
•Инициативность и готовность искать нестандартные решения.
•Готовность продемонстрировать своё видение
Будет плюсом
•Опыт работы с Uniswap v3, DEX-протоколами или DeFi-инфраструктурой.
•Опыт в HFT (high-frequency trading).
•Знание ML-инструментов для финансового моделирования.
