Инженер по эксплуатации искусственного интеллекта

Мы ищем талантливого и увлечённого студента последних курсов МГУ, МФТИ, ВШЭ или других ведущих вузов, который готов применить свои знания в области искусственного интеллекта на практике. Ты будешь ключевым участником команды по развитию нашей внутренней интеллектуальной экосистемы, основанной на Large Language Models (LLM) и платформе автоматизации n8n.

Если ты горишь желанием не просто изучать ИИ, а создавать работающие бизнес-инструменты, которые будут использоваться каждый день, — эта вакансия для тебя.

Описание обязанностей:

• Развитие и дообучение LLM:

  Участие в тонкой настройке (fine-tuning) корпоративных LLM (например, на базе QWEN и GTP, интеграция через Ollama) под наши специфические бизнес-задачи и данные.

  Разработка и оптимизация RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для повышения точности и релевантности ответов модели.

  Работа с векторными базами данных (например, postgres с PGVector) для эффективного поиска информации.

• Интеграция и автоматизация в n8n:

  Разработка, настройка и поддержка сложных workflow в n8n.

  Интеграция LLM-чата с корпоративными системами (CRM, Bitrix, базы знаний, Confluence, Teams и др.) через n8n.

  Создание автоматизированных сценариев: от классификации и обработки входящих запросов до генерации отчетов и уведомлений.

• Анализ и мониторинг:

  Сбор и анализ обратной связи от коллег.

  Мониторинг качества работы LLM-системы, выявление и исправление "галлюцинаций" и ошибок.

  Сбор продуктовых метрик и подготовка отчётов по эффективности автоматизированных процессов.

Требования:

Обязательные:

• Студент последнего курса или недавний выпускник технического вуза (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана и т.п.).
• Понимание основ машинного обучения и NLP (трансформеры, эмбеддинги, механизм внимания).
• Опыт программирования на Python и Javascript.
• Знание основных библиотек для ML/DL: PyTorch или TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain (или LlamaIndex).
• Понимание принципов работы REST API.
• Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно решать сложные задачи.
• Желание учиться новому и глубоко погружаться в задачи.

Будет огромным плюсом:

• Опыт работы с любыми LLM (fine-tuning, оценка качества, промпт-инжиниринг).
• Практический опыт работы с n8n, Zapier, Make.com или аналогичными платформами.
• Знание векторных баз данных.
• Базовые навыки работы с Docker.
• Опыт в веб-разработке (JavaScript/TypeScript, React, FastAPI/Django).
• Участие в проектах, хакатонах или собственные pet-проекты в области ИИ.

Условия:

• Реальная задача: ты не будешь делать "учебные" проекты. Твоя работа окажет прямое влияние на эффективность сотен коллег в компании.
• Рост и менторство: кураторство от опытных коллег. Мы поможем тебе вырасти из талантливого студента в высококлассного эксперта.
• Гибкий график: мы понимаем, что ты учишься, и готовы подстроиться под твое расписание.
• Современный стек технологий: работа с передовыми инструментами (LLM, RAG, n8n), которые являются трендом на годы вперед.
• Динамичная среда: мы ценим инициативу и готовы воплощать в жизнь твои идеи по улучшению наших систем.
• Комфортный офис в Москва-сити / возможность удалённой работы.
• ДМС со стоматологией;
• Программа корпоративных скидок;
• Обучение за счет компании;
• Доступ к онлайн библиотеке.