Начальник отдела исследования данных

Чем предстоит заниматься:

• Организовать поставку и выполнить валидацию данных, реплицировать процессы подготовки данных в виде автообновляемых витрин для первичной и периодической валидации моделей.
• Проверять качество данных, проводить тесты и анализировать аномалии/несогласованности в данных согласно заданным критериям.
• Разрабатывать инструменты оценки качества, создавать технологические решения для автоматизации анализа данных (например, скрипты, метрики).
• Проводить IT‑валидацию, проверять соответствие данных в продакшн‑среде данным, использованным при разработке и обучении модели.
• Осуществлять методологическую работу, дорабатывать и адаптировать методики анализа качества данных под текущие задачи.

Наши пожелания к кандидату:

• Высшее (математика, инженерия, экономика с матметодами).
• Минимум 5 лет в разработке витрин данных, анализе качества данных или автоматизации процессов.
• Опыт руководства коллективом.
• Hadoop, PySpark, SQL, Python.
• Работа с большими объемами данных (миллионы записей).
• Опыт реализации проектов (внедрение инструментов мониторинга/автоматизации).

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход (оклад и квартальные бонусы) – учтем Ваши пожелания и обсудим на собеседовании.
• Гибридный формат работы – можно совмещать работу из офиса и удаленно.
• Комфортный офис со спортзалом в районе ст.м. Технопарк.
• Заботу о Вашем здоровье: программа ДМС со стоматологией в лучших клиниках Москвы, скидки на абонементы в фитнес-клубы.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться экспертизой.