ИИ разработчик/AI developer

Дата размещения вакансии: 21.10.2025
Работодатель: Room sharing
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Хохловский переулок 16с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Разработчик ИИ / AI Developer

О компании

Мы создаём интеллектуальную платформу для гостиничного бизнеса, объединяющую PMS, мессенджеры и телефонию с распознаванием речи.

Наша цель — построить умную экосистему, где ИИ-ассистенты берут на себя общение с гостями, управление бронированиями и сервисами отеля.

Задачи

•Обучение и настройка локальной чат-модели для автоматического общения с гостями в мессенджерах и веб-чате.

•Разработка и внедрение логики ответов на типовые запросы гостей (бронирование, заезд/выезд, Wi-Fi, сервисы и т. д.).

•Интеграция ИИ-агента с существующими системами PMS, CRM, телефонией и мессенджерами (WhatsApp, Telegram, Viber и др.).

•Тестирование, улучшение качества ответов и обработка обратной связи от пользователей.

•Настройка пайплайна для обучения модели на внутренних данных отелей (чаты, звонки, FAQ).

•Разработка базовых NLP-инструментов (настройка намерений, сущностей, контекстных ответов).

Требования

•Опыт работы с Python и библиотеками для NLP/LLM (Hugging Face, Transformers, LangChain и др.).

•Понимание принципов работы и дообучения моделей GPT, BERT, Llama и т.п.

•Опыт интеграций через API (REST, WebSocket).

•Умение работать с внешними сервисами (мессенджеры, телефония, PMS).

•Знание основ машинного обучения и векторных баз данных (FAISS, Chroma, Pinecone).

•Базовые навыки DevOps (Docker, Linux, Git).

Будет плюсом

•Опыт построения voice-bot или чат-ботов с распознаванием речи (ASR/NLU/NLG).

•Опыт работы в отельной, туристической или сервисной сфере.

•Знание русского и английского языков на уровне, достаточном для работы с датасетами и документацией.

Условия

•Участие в создании ИИ-платформы с нуля (влияние на архитектуру продукта).

•Работа в команде с интеграторами PMS, разработчиками телефонии и UX-дизайнерами.

•Гибкий график, возможна полностью удалённая работа.

•ЗП — обсуждается индивидуально по результатам собеседования (в зависимости от опыта и уровня владения ML/NLP).

•Возможность роста до роли Lead AI Engineer / Head of AI в течение 6–12 месяцев.

Технологический стек

Python, FastAPI, LangChain, Transformers, Hugging Face, Vector DB (Chroma/FAISS), Docker, PostgreSQL, OpenAI API / Llama / Mistral, PMS/CRM APIs, Twilio / Voximplant / SpeechKit.