О проекте
Мы развиваем инфраструктурную платформу для on-chain и off-chain аналитики для фондов, десков, маркет-мейкеров, брокеров, VC и протоколов. Считаем P&L кошельков, отслеживаем smart-money, предоставляем потоки CEX↔DEX и скоринг токенов. Используем собственные ноды и ClickHouse
Мы ищем трейдера-аналитика, который умеет не просто смотреть на сигналы, а проверять их, фильтровать и использовать для открытия сделок. Это человек, который легко работает с таблицами и базами, понимает рынок криптовалют и DeFi, и способен системно анализировать данные для реальных результатов.
Что вы будете делать
-
Верифицировать сигналы и данные, предоставляемые нашей платформой, и на их основе открывать сделки.
-
Анализировать on-chain и off-chain потоки, P&L кошельков, движение смарт-денег и ликвидность на CEX/DEX.
-
Использовать таблицы, дашборды и базы данных для подготовки и тестирования торговых стратегий.
-
Разрабатывать собственные фильтры и подходы к торговле, систематизировать результаты.
-
Контролировать качество и актуальность данных, вести дневник сделок и анализировать эффективность.
Требования к кандидату
-
Опыт работы трейдером и/или аналитиком криптовалют/DeFi минимум 1–2 года.
-
Глубокое понимание рынка криптовалют, DEX/CEX, DeFi-протоколов и токеномики.
-
Системный подход к анализу данных, умение работать с таблицами и базами данных.
-
Способность верифицировать сигналы, фильтровать данные и принимать самостоятельные решения о сделках.
-
Усидчивость, внимание к деталям, высокая самоорганизация и готовность создавать рабочие процессы самостоятельно.
-
Опыт работы с торговыми стратегиями, понимание рисков и P&L.
Стэк и инструменты
-
Excel, ClickHouse, PostgreSQL, SQLite
-
Python: pandas, numpy, requests, web3.py, Bash/CLI
-
CryptoStack / DEX инструменты: TradingView, Telegram-боты для алертов, API CEX/DEX, PineScript, Dune Analytics, Uniswap API, работа с пулами ликвидности и LP токенами
В отклике, пожалуйста, укажите:
Ваш опыт трейдинга и аналитики криптовалют/DeFi (годы, проекты, направления).
Примеры реализованных стратегий, торговых подходов или исследований, которые вы делали самостоятельно (можно ссылки на дашборды, статьи, GitHub-репозитории, таблицы с анализом).
Какие инструменты и стэк вы использовали для анализа и торговли (таблицы, базы данных, Python, DEX/CEX API и т.д.).
Ваш подход к проверке и фильтрации сигналов: как вы оцениваете качество данных и принимаете решения о сделках.
Любые дополнительные кейсы, которые демонстрируют вашу системность, внимательность к деталям и умение работать с большими объёмами данных.
