Инженер компьютерного зрения

Дата размещения вакансии: 23.10.2025
Работодатель: Азот-Взрыв
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Можайский Вал 8С
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем вам предстоит заниматься:

    • Контроль качества данных и согласованности аннотаций.
    • Подготовка датасетов для обучения моделей компьютерного зрения.
    • В перспективе: участие в проектах по анализу изображений и 3D-данных, статистическая оценка характеристик объектов, проверка гипотез.
    • Опционально: работа с ML-моделями и подготовка данных для их обучения и инференса.
    • Анализ существующих open-source решений и их адаптация под задачи компании.
    • Документирование процесса, подготовка отчётов по результатам.

Кого мы хотим видеть в нашей команде:

  • Python: уверенное владение, чистый и читаемый код, базовая оптимизация производительности.
  • Уверенная практическая работа с NumPy, pandas и OpenCV: эффективная обработка многомерных массивов (векторизация), подготовка и преобразование табличных данных (очистка, агрегирование, объединения), выполнение базовых операций обработки изображений (чтение/запись, преобразования цвета, фильтрация).
  • Понимание принципов ML/DL: регрессия, классификация, метрики; архитектуры CNN/RNN/Transformer.
  • Базовые знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез.
  • scikit-learn — практический опыт; PyTorch — опыт обучения/инференса; TensorFlow — как плюс.
  • Работа с данными: сбор, подготовка, аугментации, разметка.
  • Инструменты разметки (CVAT, Label Studio) — как преимущество.
  • Понимание экспорта/конвертации моделей: ONNX и базовая оптимизация под слабое железо (OpenVINO/ONNX Runtime).
  • Инженерные основы: Git/GitLab, Linux; Jira для ведения задач; английский на уровне чтения документации.

Работа у нас это:

  • Новый офис в центре Москвы, 10 мин пешком от м. Киевская;
  • Неограниченные возможности для роста и развития, реализации собственных инициатив;
  • Корпоративное обучение;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • ДМС, компенсация проезда, компенсация питания;
  • Профессиональная команда, которой мы гордимся;
  • График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00 ч.,
  • Работа в офисе