Специалист по аналитике данных (сервисные процессы)

Дата размещения вакансии: 23.10.2025
Работодатель: Сеть магазинов цифровой и бытовой техники DNS
Уровень зарплаты:
от 69000 до 76000 RUR
Город:
Казань
улица Рашида Вагапова 17Б
Требуемый опыт работы:
не требуется

ПОСТРОЙ СВОЮ КАРЬЕРУ В DNS!

Условия:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ (на время декретного отпуска основного сотрудника, с перспективой дальнейшего трудоустройства), со 100% белой заработной платой без задержек;
  • Заработная плата на время испытательного срока (до 2-х мес.) 53 000 руб. в месяц (уже рассчитано с вычетом налогов), с дальнейшим повышением до 60 000 руб., затем до 66 000 (уже рассчитано с вычетом налогов).
  • Дальнейшее повышение заработной платы по мере роста профессиональных навыков;
  • Административный график работы 5/2 с 9:00-18:00 с перерывом на обед;
  • Обучение в процессе работы. Мы обучаем сотрудника, а не стажера. И нам важен твой результат;
  • Доступ к корпоративной электронной библиотеке;
  • Комфортабельный офис;
  • Новогодние премии.

Обязанности:

  • Разработка и выполнение сложных SQL-запросов:
    Извлечение, агрегация и преобразование данных для анализа с использованием продвинутых конструкций (CTE, оконные функции, сложные JOIN);
  • Анализ данных и построение отчетов в 1С;
  • Создание и поддержка интерактивных дашбордов и отчетов;
  • Работа с Excel;
  • Подготовка, ведение и анализ регулярной отчетности.

Требования:

  • Знание SQL:
    Свободное владение SELECT, JOIN (разных типов), агрегатными функциями, подзапросами;
  • Обязательный практический опыт использования CTE (WITH) и оконных функций для решения реальных или учебных задач;
  • Понимание нормализации данных и основ оптимизации запросов;
  • Требуется практический опыт, подтвержденный реальными или учебными проектами;
  • Аналитический склад ума и внимательность к деталям.

Будет преимуществом:

  • Базовые знания языка DAX (Power BI) для создания мер;
  • Навыки программирования (Python, R) для автоматизации задач или расширенного анализа;
  • Понимание основ статистики;
  • Опыт настройки ETL-процессов.

Присоединяйтесь к нашей команде. Ждем твой отклик!