Консультант ИТ-инфраструктуры

Дата размещения вакансии: 23.10.2025
Работодатель: Axenix (ранее Accenture)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Павелецкая пл. 2, строение 2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания Axenix (ранее Accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.

Наши офисы расположены в нескольких ключевых регионах России — Москве, Санкт-Петербурге, Твери, Ростове-на-Дону и Краснодаре.

Команда инфраструктурного консалтинга и ИБ насчитывает более 220 экспертов, работающих как в офисах, так и в распределенной модели. Мы предлагаем присоединиться тебе к нашей команде, если ты хочешь:

  • Стать частью проектов по трансформации ИТ крупнейших компаний (банковская сфера, ритейл, нефтегазовый сектор)
  • Участвовать в проектах внедрения инновационных технических решений в направлении ИТ-инфраструктуры (анализ, планирование, визуализация, внедрение, миграция)
  • Развить технические навыки и стать экспертом в области ИТ-инфраструктуры, DevOps и облачных решений
  • Получить опыт проектного управления для дальнейшего успешного развития карьеры

Чем предстоит заниматься:

  • Управлением жизненным циклом оборудования: полным контролем процесса от технического задания до поставки на склад (планирование, заказ, приемка, размещение)

  • Координацией поставок и развертыванием: организацией своевременного получения, тестированием, настройкой и доставкой оборудования конечному заказчику

  • Коммуникацией и согласованием: взаимодействием с владельцами бизнес- и ИТ-систем для формирования и уточнения требований к инфраструктуре

  • Проактивным управлением рисками: выявлением, оценкой и контролем рисков, связанных с логистикой, поставками и сроками реализации инфраструктурной части проектов

  • Работой с отчетностью: подготовкой статусов, ведением план-графиков и поддержанием актуальной информации по оборудованию

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • Высшее образование (ИТ, математика, технические специальности)

  • Умение анализировать и структурировать большие объемы данных

  • Навыки визуализации данных (графики, диаграммы, таблицы)

  • Базовые знания программирования (любой язык)

  • Английский — Intermediate+