Сейчас мы в поиске MlOps-a на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе их нормализация и обработка. Построение ML моделей для прогнозирования производительности скважин, а также разработка приложения для визуализации и работы с моделью.
Чем предстоит заниматься:
-
Разработка и поддержка ML-пайплайнов для предобработки данных, обучения, валидации, развертывания и мониторинга моделей;
-
Внедрение стратегий управления моделями: версионирование, откат изменений, аудит и объяснимость;
-
Настройка контейнеризированных сред и масштабируемых систем инференса (Docker, Kubernetes);
-
Настройка CI/CD процессов для автоматизации развертывания моделей;
-
Взаимодействие с командами разработки, IT и данных для интеграции моделей и обеспечения соответствия требованиям корпоративной среды;
-
Мониторинг моделей, выявление дрейфа, настройка систем оповещений и alerting;
-
Участие в непрерывном улучшении практик и инструментов управления жизненным циклом ML-моделей;
-
Работа с данными из отчетов бурения, их нормализация и обработка;
-
Разработка приложений для визуализации и взаимодействия с ML-моделями.
Для нас важно:
-
Глубокие знания разработки ПО с опытом в MLOps или DevOps;
-
Практический опыт работы с MLflow, Azure ML, Kubeflow или аналогами;
-
Опыт промышленного развертывания ML-моделей на Python;
-
Навыки настройки CI/CD процессов и написания скриптов для автоматизации;
-
Знание frameworks мониторинга моделей, обнаружения дрейфа и систем оповещения;
-
Понимание принципов работы «Цифрового месторождения» или интеграции OT/IT систем;
-
Опыт работы с облачными сервисами (предпочтительно Azure);
-
Знание технологий потоковой обработки данных в реальном времени (Kafka, IoT-платформы);
-
Понимание требований безопасности, соответствия и протоколов доступа к данным в корпоративных средах;
-
Готовность к командировке за рубеж (Кувейт, 1–2 месяца).
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.
